认知无线电中频谱共享的智能功率控制：一种深度强化学习方法
信息论
2018-05-08 v3 math.IT
摘要
我们考虑由主用户和次用户组成的认知无线电系统中的频谱共享问题。主用户和次用户以非协作方式工作。具体而言，假设主用户基于预定义的功率控制策略更新其发射功率。次用户不了解主用户的发射功率或其功率控制策略。本文的目标是为主用户开发一种基于学习的功率控制方法，以便与主用户共享公共频谱。为辅助次用户，在空间上部署一组传感器节点以收集无线环境中不同位置的接收信号强度信息。我们开发了一种基于深度强化学习的方法，次用户可用其智能调整发射功率，从而在与主用户少量交互后，两用户均能以其所需服务质量成功传输各自数据。实验结果表明，次用户可高效与主用户交互，从任意初始状态在少量步数内达到目标状态（定义为两用户均能成功传输数据的状态）。
引用
@article{arxiv.1712.07365,
title = {Intelligent Power Control for Spectrum Sharing in Cognitive Radios: A Deep Reinforcement Learning Approach},
author = {Xingjian Li and Jun Fang and Wen Cheng and Huiping Duan and Zhi Chen and Hongbin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07365},
year = {2018}
}