有序假设检验的功效

有序检验过程是利用零假设预先指定的顺序（从最有希望到最无希望）进行的多重检验过程。我们使用 Li & Barber (2015) 的渐近框架，分析并比较了几种近期提案的功效。虽然包括 ForwardStop 在内的累积检验在排序信息非常强时可能相当有功效，但当排序较弱时它们渐近无力。相比之下，由 Barber & Cand\`es (2015) 提出的 Selective SeqStep 对排序质量的敏感度要低得多。我们在不同情形下比较这些过程的功效，得出结论：如果排序较弱或非零假设稀疏或微弱，Selective SeqStep 主导累积检验。受我们的渐近分析启发，我们推导了 Selective SeqStep 的改进版本，称之为 Adaptive SeqStep，类似于 Storey 对 Benjamini-Hochberg 过程的改进。我们使用 Li & Barber (2015) 分析的 GEOQuery 数据集比较这些方法，发现 Adaptive SeqStep 在良好和糟糕的先验排序下均具有良好表现。