Power Echoes：探究线上权力不对称冲突中的 moderation 偏见
人机交互
2026-03-03 v1 计算与语言
摘要
线上权力不对称冲突广泛存在，大多数平台依赖人类 moderation 者执行 moderation 当前。以往研究持续关注不同情景下人类 moderation 偏见，但在权力不对称冲突下的 moderation 偏见尚未探讨。因此，我们旨在调查人类 moderation 者在权力不对称冲突 moderation 中呈现的权力相关偏见类型 (RQ1)，并进一步探讨 AI 的建议对这些偏见的影响 (RQ2)。为实现此目标，我们利用消费者与商家之间的真实冲突情景进行混合设计实验，邀请 50 名参与者。结果表明，这两种 moderation 模式中都存在支持强方的若干偏见。AI 辅助缓解了人类 moderation 的大多数偏见，但也放大了少数偏见。基于这些结果，我们提出了若干见解，以指导未来关于人类 moderation 和人类-AI 协作 moderation 系统的权力不对称冲突研究。
引用
@article{arxiv.2603.01457,
title = {Power Echoes: Investigating Moderation Biases in Online Power-Asymmetric Conflicts},
author = {Yaqiong Li and Peng Zhang and Peixu Hou and Kainan Tu and Guangping Zhang and Shan Qu and Wenshi Chen and Yan Chen and Ning Gu and Tun Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.01457},
year = {2026}
}
备注
Accepted at the ACM CHI conference on Human Factors in Computing Systems (ACM CHI 2026)