重构 AI 中介的少数群体支持：从匿名到真实
人机交互
2026-04-27 v1
摘要
AI 中介通信 (AIMC) 系统日益致力于通过匿名化或代理化少数声音的输入来保护其声望，但匿名与真实并非同一构念。本立场论文基于正在进行的实证研究，对比两种由大语言模型 (LLM) 驱动的少数支持策略，用于分层群体决策。我们发现，通过 AI 匿名中继少数输入虽增加了参与度，但显著降低了心理安全感和满意度，同时仅生成自主反驳则提升了满意度并减少了边缘化。这些反直觉发现揭示了 AIMC 在分层情境下的三个挑战：匿名性、真实性、代理性与问责性之间的内在权衡；权力不对称可能逆转既定效果的风险；以及 AI 需要促进群体反思，而非取代人类责任的需求。本研究结果与挑战旨在为恢复 AI 中介通信中的人类真实性工作坊贡献。
引用
@article{arxiv.2604.22319,
title = {Rethinking AI-Mediated Minority Support in Power-Imbalanced Group Decision-Making: From Anonymity To Authenticity},
author = {Soohwan Lee and Kyungho Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.22319},
year = {2026}
}
备注
ACM CHI 2026 Workshop on Restoring Human Authenticity in AI-Mediated Communication (CHI '26 AI-MC)