立场：当前 AI 会议模式不可持续！诊断中心化 AI 会议的危机
计算机与社会
2025-10-24 v4 人工智能
计算与语言
摘要
人工智能 (AI) 会议对于推进研究、分享知识和培育学术社区至关重要。然而，其快速扩张使得中心化会议模式日益不可持续。本文对威胁科学传播、公平性和社区健康等基础目标的结构性危机提供了数据驱动的诊断。我们指出了四个关键的紧张领域：(1) 科学方面，过去十年间每位作者的论文发表率翻了一番多，达到每年超过 4.5 篇；(2) 环境方面，单次会议的碳足迹超过了其主办城市的日排放量；(3) 心理方面，71% 的在线社区言论反映出负面情绪，35% 提及心理健康问题；(4) 后勤方面，NeurIPS 2024 等顶级会议的参会人数开始超过场馆容量。这些压力表明该系统与其核心使命不符。作为回应，我们提出了社区联邦会议 (CFC) 模型，将同行评审、展示和交流分离为全球协调但本地组织的组成部分，为 AI 研究提供了一条更可持续、更具包容性和韧性的前进道路。
引用
@article{arxiv.2508.04586,
title = {Position: The Current AI Conference Model is Unsustainable! Diagnosing the Crisis of Centralized AI Conference},
author = {Nuo Chen and Moming Duan and Andre Huikai Lin and Qian Wang and Jiaying Wu and Bingsheng He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.04586},
year = {2025}
}
备注
Preprint