AI 危机时代的公共计算知识分子

认为人工智能技术正处于引发普遍社会危机边缘的信念在2023年变得流行。尽管这些说法中无疑存在炒作和夸大的成分，但它们确实反映了这一技术栈存在令人不安的后果。这种对人工智能当前发展所预示的社会、政治和个人未来的共同担忧，为计算学科提供了一个重新自我审视和重新配置的契机。本立场论文分四个部分致力于此。第一部分探讨了在 AI 危机叙事中计算学科面临的风险。第二部分阐述了对这一危机的可能教育应对措施，并提倡对权力关系采取更广泛的分析焦点。第三部分对学术计算领域的实践领域提出了一种新颖的刻画，不仅包括该学科通常的工具性实践形式，还包括反思性实践。这一反思性维度将该学科的批判功能和公共功能作为平等的智力伙伴以及任何当代学术领域的必要组成部分整合在一起。最后一部分将倡导一个概念原型——公共计算知识分子及其不太显眼但同样重要的表亲，（准）公共计算知识分子——作为在实践中想象我们学科学术实践扩展可能性的一种方式，它既提供了自我批判，又提供了面向公共利益的向外导向。本文将论证计算机教育研究界可以在这一方面发挥至关重要的作用。此外，还提出了计算学科内为培养更强反思能力而进行教学变革的建议。