波兰语 ASTE 数据集：基于细粒度情感三元组抽取
计算与语言
2025-02-28 v1 人工智能
摘要
细粒度情感三元组抽取（ASTE）是情感分析中最具挑战性和复杂性的任务之一。它涉及构建包含特定 aspect、其关联情感极性以及作为该情感理由的 opinion 短语的三元组。尽管该任务日益受到关注，且已提出许多机器学习方法来解决，但用于 ASTE 的数据集数量仍非常有限。特别是没有任何数据集可用于任何斯拉夫语语言。本文提出了两个新的 ASTE 数据集，包含关于酒店和已购买产品的波兰语客户意见。我们还通过结合两种 ASTE 技术与两种波兰语大语言模型进行实验，以探讨其性能以及所构建数据集的难度。新的数据集在宽松许可证下提供，文件格式与英文数据集相同，便于未来研究使用。
关键词
引用
@article{arxiv.2502.20046,
title = {Polish-ASTE: Aspect-Sentiment Triplet Extraction Datasets for Polish},
author = {Marta Lango and Borys Naglik and Mateusz Lango and Iwo Naglik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.20046},
year = {2025}
}