先目标意见后极性：增强方面情感三元组抽取中目标-意见相关性
计算与语言
2021-11-02 v3
摘要
方面情感三元组抽取（ASTE）旨在从句子中提取三元组，包括目标实体、相关联的情感极性以及解释极性的意见片段。现有方法欠缺建立目标-意见对之间的相关性，并忽视不同情感三元组间的相互干扰。为解决这些问题，我们采用两阶段框架以增强目标与意见间的相关性：在第一阶段，我们通过序列标注抽取目标与意见；随后我们将一组称为可感知对（Perceivable Pair）的人工标签，即指示特定目标-意见元组的跨度，附加到输入句子上，以获得更紧密相关的目标-意见对表示。同时，我们通过限制词元注意力范围来减少三元组间的负面干扰。最后，根据可感知对的表示识别极性。我们在四个数据集上开展实验，实验结果表明了模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2102.08549,
title = {First Target and Opinion then Polarity: Enhancing Target-opinion Correlation for Aspect Sentiment Triplet Extraction},
author = {Lianzhe Huang and Peiyi Wang and Sujian Li and Tianyu Liu and Xiaodong Zhang and Zhicong Cheng and Dawei Yin and Houfeng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.08549},
year = {2021}
}