一种更细粒度的方面-情感-观点三元组抽取任务
计算与语言
2021-08-31 v5
摘要
方面情感三元组抽取（ASTE）旨在从句子抽取方面词、情感和观点词三元组，并尝试为基于方面的情感分析（ABSA）提供完整解决方案。然而，ASTE 抽取的部分三元组令人困惑，因为 ASTE 抽取的三元组中的情感是句子针对方面词所表达的情感，而非方面词与观点词配对本身的情感。在本文中，我们引入一种更细粒度的方面-情感-观点三元组抽取（ASOTE）任务。ASOTE 同样抽取方面词、情感和观点词三元组。但 ASOTE 抽取的三元组中的情感是方面词与观点词配对的情感。我们基于若干流行 ABSA 基准构建了四个 ASOTE 数据集。我们提出一种基于位置感知 BERT 的框架（PBF）来处理该任务。PBF 首先从句子抽取方面词。对于每个抽取的方面词，PBF 首先生成同时考虑方面词语义与位置的方面词特定句子表示，然后基于该句子表示抽取关联观点词并预测方面词与观点词配对的情感。在四个数据集上的实验结果展示了 PBF 的有效性。
引用
@article{arxiv.2103.15255,
title = {A More Fine-Grained Aspect-Sentiment-Opinion Triplet Extraction Task},
author = {Yuncong Li and Fang Wang and Wenjun Zhang and Sheng-hua Zhong and Cunxiang Yin and Yancheng He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15255},
year = {2021}
}