一种用于方面情感三元组抽取的组合增强方法
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2023-06-21 v1 人工智能
计算与语言
摘要
方面情感三元组抽取（ASTE）旨在从评论文本中抽取方面词、观点词及其对应情感极性的三元组。由于语言的复杂性以及单句中多个方面词与观点词的存在，当前模型常混淆方面词与其所描述观点词之间的对应关系。为解决此问题，我们提出一种用于 ASTE 的组合增强方法，在训练阶段引入对比学习，将方面-观点配对知识注入三元组抽取模型。实验结果表明，相较于若干相关经典与最先进（SOTA）的三元组抽取方法，我们的方法在四个 ASTE 数据集（即 14lap、14res、15res 与 16res）上表现良好。此外，消融研究进行分析并验证了对比学习相对于其他组合增强方法的优势。
引用
@article{arxiv.2306.10042,
title = {A Pairing Enhancement Approach for Aspect Sentiment Triplet Extraction},
author = {Fan Yang and Mian Zhang and Gongzhen Hu and Xiabing Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10042},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 4 figures