用于方面情感三元组抽取的位置感知标注

方面情感三元组抽取（ASTE）是抽取目标实体、其关联情感以及解释情感原因的评论跨度三元组的任务。现有研究工作大多使用流水线方法解决该问题，将三元组抽取过程拆分为若干阶段。我们的观察是，三元组内的三个元素彼此高度相关，这促使我们构建联合模型，使用序列标注方法抽取此类三元组。然而，如何有效设计一种能捕捉元素间丰富交互的标注方法来抽取三元组是一个具有挑战性的研究问题。在本工作中，我们提出了首个端到端模型，其带有一种新颖的位置感知标注方案，能够联合抽取三元组。我们在多个现有数据集上的实验结果表明，使用我们的方法联合捕捉三元组中的元素相较于现有方法带来了性能提升。我们还进行了大量实验以探究模型的有效性与鲁棒性。