pmSensing：用于颗粒物预测监测的参与式感知网络
网络与互联网体系结构
2021-11-24 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
本工作提出了一种用于参与式感知的无线传感器网络方案，其 IoT 感知设备专为监测与预测空气质量而开发，作为高成本气象站的替代方案。该系统称为 pmSensing，旨在测量颗粒物。通过将原型收集的数据与站点数据进行比较完成验证。比较显示结果接近，从而可实现该问题的低成本解决方案。该系统还使用循环神经网络（此处为 LSTM-RNN）进行预测分析，其预测相对于真实数据呈现出高准确度。
引用
@article{arxiv.2111.11441,
title = {pmSensing: A Participatory Sensing Network for Predictive Monitoring of Particulate Matter},
author = {Lucas L. S. Sachetti and Enzo B. Cussuol and José Marcos S. Nogueira and Vinicius F. S. Mota},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11441},
year = {2021}
}