利用低成本物联网传感器改善对颗粒物的时空理解
信号处理
2020-05-13 v1
摘要
当前的空气污染监测系统笨重且昂贵,导致部署非常稀疏。此外,这些监测站的数据可能不易获取。本文聚焦于基于密集部署、使用物联网赋能的低成本传感器节点进行空气污染监测的研究。为此,在印度海得拉巴市一所小型教育校园内部署了共九个监测颗粒物(PM,最主要污染物之一)的低成本物联网节点。其中八个物联网节点由IIIT-H开发,一个为市售成品。我们开发了一个基于网站的仪表板用于便捷监测实时PM值。从这些节点收集的数据时长超过五个月。对数据进行了相关性、空间插值等不同分析,以理解密集部署在更好把握空间变异性与局部污染指标时间依赖变化方面的效能。
引用
@article{arxiv.2005.05936,
title = {Improving Spatio-Temporal Understanding of Particulate Matter using Low-Cost IoT Sensors},
author = {C. Rajashekar Reddy and T. Mukku and A. Dwivedi and A. Rout and S. Chaudhari and K. Vemuri and K. S. Rajan and A. M. Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05936},
year = {2020}
}
备注
Submitted to PIMRC 2020