面向密集部署PM监测网络的端到端低成本物联网系统开发：印度案例研究
系统与控制
2022-11-30 v1 系统与控制
摘要
颗粒物（PM）被认为是空气污染的主要贡献者，对一般健康有严重影响。PM 浓度具有很高的空间变异性，因此需要进行局部监测。传统的 PM 监测设备体积庞大、价格昂贵，且无法扩展用于密集部署。本文主张使用低成本传感器构建密集部署的物联网（IoT）PM 监测设备网络。在本工作中，49 台设备部署在印度大都市海得拉巴的一个区域中，其中 43 台设备作为本工作的一部分开发，6 台设备为现成产品。使用精密的参考传感器对低成本传感器进行了季节性变化的校准。本文对七个月内收集的数据进行了全面分析，以确立密集部署 PM 监测设备的必要性。采用了均值、方差、空间插值和相关性等不同分析方法，以生成关于 PM 时间和季节变化的有趣见解。此外，对 PM 值进行了事件驱动的时空分析，以了解排灯节傍晚燃放鞭炮的影响。设计了基于 Web 的仪表板用于实时数据可视化。
引用
@article{arxiv.2211.16497,
title = {Development of End-to-End Low-Cost IoT System for Densely Deployed PM Monitoring Network: An Indian Case Study},
author = {Ayu Parmar and Spanddhana Sara and Ayush Kumar Dwivedi and C. Rajashekar Reddy and Ishan Patwardhan and Sai Dinesh Bijjam and Sachin Chaudhari and K. S. Rajan and Kavita Vemuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16497},
year = {2022}
}
备注
Submitted to IEEE IoT Journal for review