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针对随机高度的植入最优解,Plus 策略呈指数级变慢

神经与进化计算 2024-04-16 v1 人工智能 概率论

摘要

我们在近期引入的基准 DisOM 上比较了 (1,λ)(1,\lambda)-EA 和 (1+λ)(1 + \lambda)-EA,该基准是随机植入局部最优解的 OneMax 函数。先前的工作表明,如果所有局部最优解具有相同的相对高度,则与 comma 策略相比,plus 策略的性能损失不会超过 O(nlogn)O(n\log n) 因子。在此我们证明,即使局部最优解高度存在微小的随机波动,也会对 plus 策略产生毁灭性影响,并导致超多项式运行时间。另一方面,由于具备逃离局部最优解的能力,comma 策略不受局部最优解高度的影响,并保持高效。我们的结果适用于广泛的可能畸变类别,并表明 plus 策略(而非 comma 策略)通常会被平滑景观的稀疏无结构波动所欺骗。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.09687,
  title  = {Plus Strategies are Exponentially Slower for Planted Optima of Random Height},
  author = {Johannes Lengler and Leon Schiller and Oliver Sieberling},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09687},
  year   = {2024}
}