PlankAssembly：基于习得形状程序从三视图鲁棒重建三维模型
计算机视觉与模式识别
2023-08-11 v1 图形学
摘要
本文提出了一种将三视图二维线框图自动转换为三维 CAD 模型的新方法。该问题的现有方法通过将二维观测反向投影到三维空间并保持输入与输出之间的显式对应关系来重建三维模型。这类方法对输入中的错误和噪声敏感，因此在实际中由人类设计者绘制的输入图纸不完美时常常失败。为克服这一困难，我们利用基于 Transformer 的序列生成模型中的注意力机制来学习输入与输出之间的灵活映射。此外，我们设计了适用于生成目标对象的形状程序，以提升重建精度并促进 CAD 建模应用。在一个新基准数据集上的实验表明，当输入含噪声或不完整时，我们的方法显著优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2308.05744,
title = {PlankAssembly: Robust 3D Reconstruction from Three Orthographic Views with Learnt Shape Programs},
author = {Wentao Hu and Jia Zheng and Zixin Zhang and Xiaojun Yuan and Jian Yin and Zihan Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05744},
year = {2023}
}
备注
To Appear in ICCV 2023. The first three authors contributed equally to this work. The project page is at https://manycore-research.github.io/PlankAssembly