Solovay-Kitaev 算法与随机化编译
计算机视觉与模式识别
2025-08-13 v2
摘要
我们分析了使用 Solovay-Kitaev（SK）算法生成用于随机化编译的一组单量子比特旋转。我们进行仿真，比较在理想单量子比特 RZ 旋转与离散 SK 分解得到的量子态之间的迹距离。我们发现，这种简单的随机门合成算法可通过至少降低一半的方式，在无门错误的仿真中减少这些旋转的近似误差。我们在简单相干噪声模型下进行测试，发现它可减缓相干噪声。我们还在 Sandia国家实验室的 QSCOUT 离子阱设备上运行该算法，发现随机化在现实噪声源的存在下也能发挥作用。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.14786,
title = {SketchSplat: 3D Edge Reconstruction via Differentiable Multi-view Sketch Splatting},
author = {Haiyang Ying and Matthias Zwicker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14786},
year = {2025}
}