基于注意力深度神经网络的放置交付阵列设计
信息论
2018-05-03 v1 math.IT
摘要
Maddah-Ali和Niesen提出了一种去中心化编码缓存方案，并被证明可缓解网络负载。近来，放置交付阵列(PDA)被提出用于刻画编码缓存方案。本文首次提出一种神经架构来学习PDA的构造。我们的模型利用神经注意力与强化学习机制解决了变尺寸PDA的问题。它与先前尝试的不同之处在于，不是使用组合优化算法获得PDA，而是使用序列到序列模型来学习构造PDA。数值结果证明所提方法能有效实现编码缓存。我们还表明，我们的方法构造PDA的复杂度较低。
引用
@article{arxiv.1805.00599,
title = {Placement Delivery Array Design via Attention-Based Deep Neural Network},
author = {Zhengming Zhang and Meng Hua and Chunguo Li and Yongming Huang and Luxi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00599},
year = {2018}
}