色素黑色素：虹膜识别的模式
计算机视觉与模式识别
2016-11-17 v1
摘要
基于可见光（VL）成像的虹膜识别是一个难题，因为角膜会产生光反射。尽管如此，色素黑色素在 VL 中提供了丰富的特征源，而这在近红外（NIR）成像中是不可用的。这是由于真黑素的生物光谱学特性，该化学物质在 NIR 中不被激发。在这种情况下，一种自适应程序通过对图像直方图应用变分技术，可以为观察此类模式提供合理的解决方案。为了描述这些模式，使用形状分析方法为每个对象提取特征编码。一个重要的问题是，从 VL 中提取的黑色素模式在多大程度上独立于 NIR 中的虹膜纹理。考虑到这个问题，本研究提出融合从 NIR 和 VL 中提取的特征，以提高识别性能。我们收集了自己的数据库（UTIRIS），包含 79 个人 158 只眼睛的 NIR 和 VL 图像。本研究表明，所提出的算法对发色团模式高度敏感，并提高了虹膜识别率。
引用
@article{arxiv.0911.5462,
title = {Pigment Melanin: Pattern for Iris Recognition},
author = {Mahdi S. Hosseini and Babak N. Araabi and Hamid Soltanian-Zadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.5462},
year = {2016}
}
备注
To be Published on Special Issue on Biometrics, IEEE Transaction on Instruments and Measurements, Volume 59, Issue number 4, April 2010