单调性假设在学习局部平均处理效应中的相变
计量经济学
2021-03-25 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们考虑这样一种情形：存在一个强的二元工具变量可用于二元处理。传统的 LATE（局部平均处理效应）方法假设单调性条件，即不存在违抗者（或顺从者）。由于该条件并非总是显然成立，我们研究该条件的敏感性与可检验性。具体而言，我们关注如下问题：单调性的轻微违背会导致小问题还是大问题？我们发现了单调性条件的相变现象。在相变的一侧边界上，容易学习 LATE 的符号；而在边界的另一侧，则不可能学习 LATE 的符号。遗憾的是，相变中不可能的一侧包含了违抗者比例趋于零的数据生成过程。在二元结果的情形下，该相变边界被明确刻画。除一种特殊情况外，不可能检验数据生成过程是否位于边界的有利一侧。然而，在非依从几乎为单边这一特殊情况下，此类检验是可行的。我们还提供了单调性的简单替代条件。
引用
@article{arxiv.2103.13369,
title = {Phase transition of the monotonicity assumption in learning local average treatment effects},
author = {Yinchu Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13369},
year = {2021}
}