非微分误测二元混杂因子的非单调性
统计方法学
2021-01-29 v3 机器学习
机器学习
摘要
假设我们关注二元处理对结果的的平均因果效应，而该关系受到一个二元混杂因子的混杂。假设该混杂因子未被观测，但观测到它的一个非微分二元代理变量。我们识别出一些条件，在这些条件下，对代理变量进行调整比完全不调整更接近不可计算的真平均因果效应。与其他研究不同，我们不假设混杂因子对结果的平均因果效应在处理组与未处理组中方向相同。
引用
@article{arxiv.2101.08007,
title = {On the Non-Monotonicity of a Non-Differentially Mismeasured Binary Confounder},
author = {Jose M. Peña},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08007},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.13245