联合放宽单调性与独立性条件下工具变量的敏感性分析
计量经济学
2026-03-31 v2 统计方法学
摘要
本文发展了一种崩溃前沿方法，用于评估局部平均处理效应 (LATE) 估计对工具变量单调性与独立性违反的敏感性。我使用 Masten & Poirier (2018) 的 c-依赖概念参数化独立性的违反，并允许违背者的比例大于零但小于遵从者的比例。我推导了 LATE 与平均处理效应 (ATE) 的识别集，其中界是这两个敏感性参数的函数。利用这些界，我推导了 LATE 的崩溃前沿，即使结论成立的最弱假设集。我推导了崩溃前沿的一致样本类比估计量，并提供了有效的自助法推断程序。蒙特卡洛模拟展示了估计量的优良有限样本性质，经验应用表明 Angrist & Evans (1998) 关于家庭规模对失业率影响的结论对独立性与单调性的违反高度敏感。
引用
@article{arxiv.2603.25529,
title = {Sensitivity Analysis for Instrumental Variables Under Joint Relaxations of Monotonicity and Independence},
author = {Pedro Picchetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25529},
year = {2026}
}