秘鲁矿业：基于时间序列与数据科学技术的秘鲁矿产生产分析与预测
其他统计学
2023-08-06 v1
摘要
秘鲁矿业在该国经济中起着关键作用，是全球主要的矿产生产国和出口国之一。在本项目中，我们于 RStudio 中开发了一款应用，利用统计分析和时间序列建模技术来理解和预测秘鲁不同省份的矿产开采。该应用包含一个交互式地图，用户可探索秘鲁地理并通过点击各省份获取详细统计。此外，还实现了条形图、饼图和频率多边形以可视化并分析数据。利用 ARIMA 模型对矿产未来开采量进行预测，从而在矿业部门的规划与资源管理中实现知情决策。该应用提供了一个交互式且易用的工具来探索秘鲁矿业、理解趋势并作出准确预测。其对 2027 年总年产量的预测如下：铜 = 2,694,957 吨，金 = 72,817.47 千克精炼金，锌 = 1,369,649 吨，银 = 3,083,036 吨，铅 = 255,443 吨，铁 = 15,776,609 吨，锡 = 29,542 吨，钼 = 35,044.66 吨，镉 = 724 吨。这些基于历史数据的预测为战略决策提供了宝贵信息，并有助于秘鲁矿业的可持续发展。
引用
@article{arxiv.2307.06293,
title = {Peru Mining: Analysis and Forecast of Mining Production in Peru Using Time Series and Data Science Techniques},
author = {Yhack Bryan Aycaya-Paco and Lindell Dennis Vilca-Mamani and Fred Torres-Cruz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.06293},
year = {2023}
}