某国际矿业公司的市场风险因子分析:基于多维重尾的建模
统计金融
2021-07-16 v1
摘要
矿业公司若要妥善管理运营并做好准备做出商业决策,需分析主要市场风险因子的潜在情景。对金属与矿业领域最大的公司之一 KGHM 而言,最重要的风险因子是以美元计价的铜(Cu)价格与波兰兹罗提(PLN)汇率(USDPLN)。本文的主要范围是理解这两个风险因子的中期与长期动态。对矿业公司而言,这有助于恰当评估潜在下行市场风险并优化对冲工具。从市场风险管理视角,分析这两个因子与以波兰兹罗提计价的铜价(Cu in PLN)共同驱动公司收入、现金流与财务结果的联合动态同样重要。基于所分析风险因子间的关系与分布分析,我们提出使用带 稳定分布的二维向量自回归(VAR)模型。数据的非同质性体现在两个识别出的机制中:第一对应 2008 年危机,第二对应稳定市场情形。作为对市场化资产所拟合模型的自然推演,我们导出铜的 PLN 价格动态,该价格虽非交易资产,但对 KGHM 公司的风险敞口至关重要。我们进行了比较研究以展示纳入资产依赖关系的影响及机制转换的含义。由于众多国际公司的风险因子以本国而非市场货币给出,该方法是通用的,可用于不同市场情境,如矿业或石油公司,以及其他参与全球交易体系的商品。
引用
@article{arxiv.2107.07142,
title = {Market risk factors analysis for an international mining company. Multi-dimensional, heavy-tailed-based modelling},
author = {Łukasz Bielak and Aleksandra Grzesiek and Joanna Janczura and Agnieszka Wyłomańska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07142},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 10 figures, 4 tables