基于贝叶斯方法的新冠肺炎死亡人数建模
应用统计
2020-04-08 v2
摘要
目的：估算秘鲁因新冠肺炎（COVID-19）导致的死亡人数。设计：利用从中国每日新冠肺炎死亡人数获得的先验信息以及秘鲁当局的数据，我们构建了用于预测秘鲁死亡人数的贝叶斯非线性模型。暴露因素：新冠肺炎。结局：死亡人数。结果：假设采取与中国类似的干预水平，预计秘鲁总死亡人数为 612 人（95%CI：604.3 - 833.7）。在首例死亡报告后的第 64 天，将观察到 99% 的预期死亡人数。死亡人数的拐点估计在首例死亡报告后的第 26 天左右（95%CI：25.1 - 26.8）。结论：这些估计可帮助当局监测疫情并制定策略以应对新冠肺炎大流行。
引用
@article{arxiv.2004.02386,
title = {Modelling death rates due to COVID-19: A Bayesian approach},
author = {Cristian Bayes and Victor Sal y Rosas and Luis Valdivieso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.02386},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 4 Figures, and 2 tables