机器学习在秘鲁蔬菜进口中的应用
机器学习
2023-01-11 v1
摘要
当前的研究工作作为训练与评估对象而开展，旨在利用人工智能算法构建预测模型并将其应用于秘鲁蔬菜产品进口，本研究具体指定了机器学习模型：LSTM 与 PROPHET。预测基于秘鲁蔬菜产品进口（以千克计）的月度记录数据，收集自 2021 至 2022 年。作为自动学习算法训练方法论应用的一部分，依据时间序列参数进行了数据集的探索与构建。随后，将选取性能更优的模型，评估预测值的精度，使其具备足够可靠性，以作为秘鲁进口预测中的有用资源。
引用
@article{arxiv.2301.03587,
title = {Machine Learning Applied to Peruvian Vegetables Imports},
author = {Hugo Ticona-Salluca and Fred Torres-Cruz and Ernesto Nayer Tumi-Figueroa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03587},
year = {2023}
}