基于医患对话的个性化临床笔记生成
计算与语言
2024-08-08 v1
摘要
在本工作中，我们提出了一种改进医生临床笔记草稿质量的新技术。该技术专注于建模隐含的医生对话风格和笔记偏好。我们还提出了一种在可用配对临床笔记和对话数量有限的情况下注册新医生的新技术，无需重新训练模型来支持他们。我们展示了我们的技术优于基线模型，将病史部分的ROUGE-2分数提高了13.8%，体格检查部分提高了88.6%，评估与计划部分提高了50.8%。
引用
@article{arxiv.2408.03874,
title = {Personalized Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations},
author = {Nathan Brake and Thomas Schaaf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.03874},
year = {2024}
}