WangLab 参加 MEDIQA-Chat 2023：基于大语言模型的医患对话临床笔记生成
计算与语言
2023-06-06 v2 人工智能
机器学习
摘要
本文描述了我们提交给 MEDIQA-Chat 2023 共享任务的自动从医患对话生成临床笔记的工作。我们报告了两种方法的結果：第一种在共享任务数据上微调预训练语言模型（PLM），第二种使用大语言模型（LLM）进行少样本上下文学习（ICL）。两者在自动指标（如 ROUGE、BERTScore）下均取得高性能，在全部提交中分别排名第二和第一。专家人工审查表明，通过基于 ICL 的方法（使用 GPT-4）生成的笔记被偏好的频率与人工撰写的笔记大致相同，这使其成为从医患对话自动生成笔记的一条有前景的路径。
引用
@article{arxiv.2305.02220,
title = {WangLab at MEDIQA-Chat 2023: Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations using Large Language Models},
author = {John Giorgi and Augustin Toma and Ronald Xie and Sondra S. Chen and Kevin R. An and Grace X. Zheng and Bo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02220},
year = {2023}
}
备注
Camera-ready submission to ClinicalNLP @ ACL 2023