基于Copula-Graphic估计量的置换检验及其在生存树构建中的应用
统计方法学
2025-07-29 v1
摘要
生存树是Cox或Aalen回归模型的流行替代方案，兼具建模灵活性和图形可解释性。本文介绍了一种新的生存树算法，该算法放宽了独立删失的假设。为此，我们使用copula-graphic估计量来估计生存函数。这使我们能够灵活地指定生存时间和删失时间在生存树内的依赖关系的形状和强度。对于分裂，我们提出了一个用于检验生存分布相等原假设的置换检验。我们的检验统计量由各组copula-graphic估计量的积分绝对距离构成。第一个模拟研究表明新检验具有良好的第一类错误率和功效。我们由此评估了由Clayton和Frank copula生成的不同组大小、删失百分比和依赖等级的模拟设置。使用该检验作为分裂准则，第二个模拟研究考察了所得树的性能，并将其与基于常规对数秩检验的树的性能进行了比较。最后，将该树算法应用于真实的临床试验数据。
引用
@article{arxiv.2507.20799,
title = {Permutation Tests Based on the Copula-Graphic Estimator and Their Use for Survival Tree Construction},
author = {Pauline Baur and Markus Pauly and Takeshi Emura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20799},
year = {2025}
}