左截断右删失数据的生存树及其在时变协变量数据中的应用
统计方法学
2017-03-01 v1
摘要
树方法（递归分割）是一类流行的非参数数据分析方法。基本树方法的一个扩展是生存树，它将递归分割应用于删失生存数据。文献中已有几种生存树方法，主要针对右删失数据设计。我们提出了两种针对左截断右删失 数据的新生存树，可视为传统右删失数据生存树的推广。此外，我们证明此类树可用于分析具有时变协变量的生存数据，实质上是构建了一棵时变协变量生存树。该方法易于实现，模拟和实际数据分析结果表明，所提出的方法分别对 LTRC 数据和具有时变协变量的生存数据效果良好。
引用
@article{arxiv.1606.03033,
title = {Survival trees for left-truncated and right-censored data, with application to time-varying covariate data},
author = {Wei Fu and Jeffrey S. Simonoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03033},
year = {2017}
}
备注
53 pages, 17 figures