区间删失递归森林
统计方法学
2021-05-21 v4
摘要
我们提出了区间删失递归森林（ICRF），这是一种用于区间删失生存数据的迭代树集成方法。该非参数回归估计量通过迭代更新生存估计来充分利用删失信息，可视为一种以袋外样本监控收敛的自一致估计量。我们开发了针对区间删失数据优化的分裂规则并应用核平滑。在多数模拟以及与雪崩数据相关的应用示例中，ICRF在竞争非参数方法中展现出最高的预测精度。用于实现的 R 包 icrf 已可供使用。
引用
@article{arxiv.1912.09983,
title = {Interval censored recursive forests},
author = {Hunyong Cho and Nicholas P. Jewell and Michael R. Kosorok},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09983},
year = {2021}
}