Stanford 和 Minipar 句法分析器在生物医学文本上的性能
计算与语言
2014-09-29 v1
摘要
本文报告了两种依存句法分析器（即 Stanford 和 Minipar）在生物医学文本上的性能。这两种分析器在分配已被证实相连的两个生物医学概念之间的依存关系时，表现并不令人满意。Stanford 和 Minipar 均为统计句法分析器，若两个相连概念之间至少相隔一个子句，它们便无法分配依存关系。此外，本文以 Stanford 分析器为金标准，测量了 Minipar 在解析生物医学文本时的精确率、召回率以及附着得分（例如，在依存关系中正确识别中心词）的 F 值。结果表明，Minipar 目前尚不适用于解析生物医学文本。此外，定性调查显示，分析器工作原理的差异也是导致 Minipar 性能下降的关键因素。
引用
@article{arxiv.1409.7386,
title = {Performance of Stanford and Minipar Parser on Biomedical Texts},
author = {Rushdi Shams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7386},
year = {2014}
}