Link Grammar 生物学子语言的词汇适应：三种方法的比较评估
计算与语言
2007-05-23 v1 信息检索
摘要
我们研究了将 Link Grammar 解析器适应生物学子语言的工作，主要关注未被通用解析器词典覆盖的领域术语。使用两个生物学语料库，我们实现并评估了三种解决未知词的方法：自动词典扩展、使用形态学线索、以及使用词性标注器进行消歧。我们分别评估了每种方法对解析性能的影响，并考虑这些方法的组合。在词汇适应后，解析效率提高了 45%。我们发现，最佳的方法（集成来自领域词性标注器的信息）可实现约 10% 的相对错误率降低。该适应后的解析器已在开源许可证下提供，网址为 http://www.it.utu.fi/biolg。
引用
@article{arxiv.cs/0606119,
title = {Lexical Adaptation of Link Grammar to the Biomedical Sublanguage: a Comparative Evaluation of Three Approaches},
author = {Sampo Pyysalo and Tapio Salakoski and Sophie Aubin and Adeline Nazarenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0606119},
year = {2007}
}