面向生物医学文本自动处理的有效句子简化
计算与语言
2010-04-28 v1
摘要
生物医学文章特有的句子复杂性对自然语言解析器构成了挑战，这些解析器通常是在大规模非技术文本语料库上训练的。我们提出了一种文本简化过程 bioSimplify，旨在降低生物医学摘要中句子的复杂性，以提高句法解析器在处理后的句子上的性能。句法解析通常是文本挖掘流程中的第一步。因此，性能的任何改进都会对所有处理步骤产生连锁反应。我们使用一个带有句法链接标注的生物医学句子语料库评估了我们的方法。我们的实证结果表明，在处理简化后的句子而非语料库中的原始句子时，Charniak-McClosky 解析器的性能提升了 2.90%，Link Grammar 解析器的性能提升了 4.23%。
引用
@article{arxiv.1001.4277,
title = {Towards Effective Sentence Simplification for Automatic Processing of Biomedical Text},
author = {Siddhartha Jonnalagadda and Luis Tari and Jorg Hakenberg and Chitta Baral and Graciela Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.4277},
year = {2010}
}
备注
4 pages, In Proc. of the NAACL-HLT 2009, Boulder, USA, June