生物医学科学综述的自动化通俗语言摘要生成
计算与语言
2022-01-11 v3 机器学习
摘要
健康素养已成为做出适当健康决策和确保治疗结果的关键因素。然而,该领域中的医学术语和专业语言的复杂结构使得健康信息尤其难以理解。因此,迫切需要自动化方法来增强生物医学文献对普通大众的可及性。该问题可被框定为医疗专业人员语言与公众语言之间的一种翻译问题。本文引入了生物医学科学综述的通俗语言摘要自动化生成这一新任务,并构建了一个数据集,以支持开发和评估增强生物医学文献可及性的自动化方法。我们分析解决该任务中的各种挑战,包括不仅摘要要点,还要解释背景知识并简化专业语言。我们使用最先进的摘要模型以及若干数据增强技术进行实验,并通过自动指标和人工评估来评价其性能。结果表明,与使用当代神经架构生成的自动摘要相比,专家为公众编写参考摘要可达到有前景的质量和可读性(最佳 ROUGE-L 为 50.24,Flesch-Kincaid 可读性得分为 13.30)。我们还讨论了当前尝试的局限性,为未来工作提供见解与方向。
引用
@article{arxiv.2012.12573,
title = {Automated Lay Language Summarization of Biomedical Scientific Reviews},
author = {Yue Guo and Wei Qiu and Yizhong Wang and Trevor Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12573},
year = {2022}
}
备注
Yue Guo and Wei Qiu contribute equally to this work. This paper is accepted by AAAI 2021