Stanford 依赖解析方法的实证比较
计算与语言
2014-04-17 v1
摘要
Stanford 类型依赖（Stanford typed dependencies）是自然语言句子的一种广泛需要的表示形式，但解析是文本分析系统中的主要计算瓶颈之一。鉴于 Stanford 依赖定义的演变以及统计依赖解析算法的发展，本文重新探讨了 Cer 等人 (2010) 提出的问题：特别是在获取 Stanford 依赖时，准确率与速度之间的权衡是什么？我们还探讨了输入表示对这种权衡的影响：词性标注、将替代依赖表示作为输入的新颖用法，以及词的分布表示。我们发现，直接依赖解析比过去发现的更具可行性。配套的软件发布可在以下网址找到：http://www.ark.cs.cmu.edu/TBSD
引用
@article{arxiv.1404.4314,
title = {An Empirical Comparison of Parsing Methods for Stanford Dependencies},
author = {Lingpeng Kong and Noah A. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.4314},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 2 figures