患者特异性治疗效果模型解释结核病异质性

结核病（TB）是一项重大的全球健康挑战，并因HIV、糖尿病和贫血等合并症而复杂化，这些合并症使治疗结果复杂化，并导致患者反应的异质性。传统的结核病模型通常通过关注广泛的、预定义的患者群体来忽视这种异质性，从而错过了个体患者背景的细微影响。我们提出通过使用情境化建模来超越粗略的亚组分析，这是一种多任务学习方法，将患者情境编码到个性化的治疗效果模型中，揭示患者特异性的治疗益处。将该模型应用于包含超过3000名结核病患者多模态测量数据的TB Portals数据集，我们的模型揭示了合并症、治疗和患者结果之间的结构化相互作用，识别出贫血、发病年龄和HIV对治疗效果有影响。通过提高异质性人群的预测准确性并提供患者特异性见解，情境化模型有望为个性化治疗开辟新途径。