变革结核病诊疗：优化大型语言模型以增强医患沟通
人工智能
2025-03-03 v1 计算与语言
人机交互
摘要
结核病是全球感染性疾病致死的首要原因，且在低收入和中等收入国家负担最重。在这些地区，有限的医疗服务可及性和较高的医患比例阻碍了有效的患者支持、沟通以及治疗的完成。为弥合这一差距，我们提出将专用的大型语言模型集成至有效的数字依从性技术中，以增强与治疗支持者的互动沟通。这种在人在环框架内运行的人工智能驱动方法，旨在提高患者参与度并改善结核病治疗结局。
引用
@article{arxiv.2502.21236,
title = {Transforming Tuberculosis Care: Optimizing Large Language Models For Enhanced Clinician-Patient Communication},
author = {Daniil Filienko and Mahek Nizar and Javier Roberti and Denise Galdamez and Haroon Jakher and Sarah Iribarren and Weichao Yuwen and Martine De Cock},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.21236},
year = {2025}
}
备注
GenAI4Health at AAAI-25