基于块并使用 SIFT Flow 的颜色迁移
计算机视觉与模式识别
2020-05-20 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种基于最优传输（OT）的新颜色迁移方法，将源图像的颜色迁移以匹配同一场景目标图像的颜色，图像之间可能呈现大幅运动变化。根据定义，OT 在计算最优解时不考虑任何可用的对应信息。为解决这个问题，我们提出利用运动估计估计出的颜色和空间对应来编码像素的重叠邻域。我们在 1D 空间中使用迭代投影方法求解高维问题。我们进一步将平滑作为求解最优传输的迭代算法的一部分引入，即迭代分布传输（IDT）及其变体切片 Wasserstein 距离（SWD）。实验显示了相对于先前最先进颜色迁移方法的定量和定性改进。
引用
@article{arxiv.2005.09015,
title = {Patch based Colour Transfer using SIFT Flow},
author = {Hana Alghamdi and Rozenn Dahyot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09015},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 7 figures, 4 tables