用于色彩分级的迭代 Nadaraya-Watson 分布迁移
计算机视觉与模式识别
2020-06-17 v1 机器学习
多媒体
摘要
我们提出一种基于 Nadaraya-Watson 的新方法，在考虑可用对应信息的前提下将一个 N 维分布映射到另一个。我们通过编码数据点的重叠邻域将 2D/3D 问题推广到更高维，并采用迭代投影方法在 1D 空间中求解高维问题。为展示该映射的潜力，我们将其应用于具有重叠场景的两幅图像间的色彩迁移。实验表明，在定量与定性上均优于先前最先进的色彩迁移方法。
引用
@article{arxiv.2006.09208,
title = {Iterative Nadaraya-Watson Distribution Transfer for Colour Grading},
author = {Hana Alghamdi and Rozenn Dahyot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09208},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 6 figures, 4 tables. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2005.09015