稀疏字典上的最优图像传输
计算机视觉与模式识别
2023-11-06 v1
摘要
在本文中，我们利用稀疏表示（SR）和最优传输（OT），推导出一种基于稀疏字典的新型最优图像传输算法。简言之，我们设计了一个统一的优化框架，其中使用稀疏表示对单个图像特征（颜色、纹理、风格等）进行紧凑编码，然后根据编码过程在两个学习到的字典之间推断最优传输计划。这种范式产生了一种简单而有效的图像表示与变换同时进行的方法，由于稀疏编码和最优传输子问题的规模适中，该方法在经验上也是可解的。我们展示了其在不同图像到图像翻译任务中的多功能性和诸多优势，特别是在图像颜色变换和艺术风格迁移方面，并展示了逼真迁移效果的合理结果。
引用
@article{arxiv.2311.01984,
title = {Optimal Image Transport on Sparse Dictionaries},
author = {Junqing Huang and Haihui Wang and Andreas Weiermann and Michael Ruzhansky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01984},
year = {2023}
}