通过跨通道变换增强彩色图像的稀疏表示
图像与视频处理
2021-05-17 v1
摘要
本文讨论了通过二维原子分解来近似彩色图像时，用于增强稀疏性的变换方法。首先针对彩色图像小波分解中最显著系数来考虑稀疏性。离散余弦变换被挑选出作为实现此目的的有效变换。利用可分离的高度冗余字典，通过一种有效的贪心策略对变换后的数组进行近似，进一步利用了该增强特征。所实现稀疏性的相关性通过一种简单的编码过程加以说明。在一组典型测试图像上，高质量恢复下的压缩效果被证明显著优于 JPEG 和 WebP 格式。其结果与 JPEG2000 标准所产生的结果具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2105.06883,
title = {Enhancing sparse representation of color images by cross channel transformation},
author = {Laura Rebollo-Neira and Aurelien Inacio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06883},
year = {2021}
}
备注
Software for the implementation of approach has been made available on http://www.nonlinear-approx.info/examples/node015.html