用于高质量重建的分段降维三维图像稀疏表示

在数据约简背景下考虑三维图像的稀疏表示。目标是使用比三维数组中强度点数量更少的基本分量来生成三维图像的高质量近似。这是借助高度冗余的字典以及专为低内存需求设计的专用追踪策略实现的。所提框架的益处首先通过如下方式说明：将真彩图像作为极薄三维数组进行近似，而非逐通道独立近似，从而展示所获得的降维增益。该方法的全部威力进一步体现为：以多达 371 倍的数据点数量缩减，生成高光谱图像的高质量近似。