基于无源射频与集成学习的三维室内定位系统
信号处理
2023-04-14 v1 人工智能
系统与控制
系统与控制
摘要
基于无源射频(PRF)的室内定位系统(IPS)因其价格低廉、配置简便可定制以及非侵入式设计而受到研究人员的关注。本文提出一种基于PRF的三维(3D)室内定位系统(PIPS)，该系统能够利用机会信号(SoOP)进行定位并捕获场景特征。PIPS通过单个接收机被动监测包含场景特征的SoOP。此外，PIPS利用动态数据驱动应用系统(DDDAS)框架来设计并定制采样频率，使系统能够将受影响最大的频段作为额定频段。采用三种集成学习策略中的多种回归方法对接收机位置进行训练和预测。在实验场景中采集了60个位置的PRF频谱，并应用三项准则评估PIPS的性能。实验结果表明，所提出的PIPS具有高精度、可配置性和鲁棒性的优势。
引用
@article{arxiv.2304.06513,
title = {Passive Radio Frequency-based 3D Indoor Positioning System via Ensemble Learning},
author = {Liangqi Yuan and Houlin Chen and Robert Ewing and Jia Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06513},
year = {2023}
}
备注
DDDAS 2022