室内场景下 OFDM 无线系统中的双站感知
信息论
2025-09-30 v1 信号处理
math.IT
摘要
第六代 (6G) 系统可能会采用正交频分复用 (OFDM) 波形来执行感知与通信的联合任务。在本文中，我们设计了一种用于集成感知与通信 (ISAC) 的 OFDM 系统，并提出了一种利用数据驱动 AI 方法在室内部署中进行被动目标检测的新方法。延迟 - 多普勒剖面 (DDP) 和功率延迟剖面 (PDP) 被用于训练所提出的基于 AI 的检测器。我们分析了所提出方法在视距 (LOS) 和非视距 (NLOS) 条件下针对不同训练策略的检测性能。我们表明，所提出的方法在 LOS 条件下针对 80% 的目标检测提供了比基线高 10 dB 的性能提升，而在 NLOS 条件下，根据使用场景的不同，性能下降了 10-20 dB。
引用
@article{arxiv.2403.04201,
title = {Bi-Static Sensing in OFDM Wireless Systems for Indoor Scenarios},
author = {Vijaya Yajnanarayana and Philipp Geuer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.04201},
year = {2025}
}
备注
6 Pages, 11 Figures