面向分布式ISAC的多螺旋无人机微动 Doppler 信号建模
摘要
集成感知与通信（ISAC）将是未来6G网络的关键特征，使其能够同时进行通信和雷达感知。ISAC的雷达感知几何将是多站态的，因为这对应于移动通信网络的常见分布式结构。在此框架内，微动 Doppler分析在基于微运动（如旋转螺旋桨、振动或移动肢体）对目标进行分类方面发挥着关键作用。然而，针对利用OFDM波形的ISAC系统的双站微动Doppler研究仍有限。现有方法（包括电磁仿真）往往缺乏可扩展性，难以生成训练机器学习算法所需的大规模数据集。为填补这一空白，本工作引入了一个基于OFDM的双站微动Doppler模型，用于多螺旋桨无人机。该模型将经典细线模型扩展以包含双站感知配置和OFDM类信号。进一步地，模型考虑了多个螺旋桨并整合了无人机静部件的反射率。进行测量以收集用于验证的数据。验证结果表明，该模型生成的微动Doppler信号与测量得到的信号高度相似，证明其用作数据生成工具的潜力。此外，它提供了一种全面的方法来分析双站微动Doppler效应。
引用
@article{arxiv.2504.05168,
title = {Modeling Micro-Doppler Signature of Multi-Propeller Drones in Distributed ISAC},
author = {Heraldo Cesar Alves Costa and Saw J. Myint and Carsten Andrich and Sebastian W. Giehl and Maximilian Engelhardt and Christian Schneider and Reiner S. Thomä},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.05168},
year = {2026}
}
备注
Published in IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation. This paper presents an extension of the model published in RadarConf2024 (https://doi.org/10.1109/RadarConf2458775.2024.10548468) (preprint in arXiv:2401.14287). We extend this model by including multiple propellers and two different ways of generating the static reflectivity of the drone body