分布式ISAC中无人机旋翼微多普勒特征的建模
信号处理
2025-09-08 v3
摘要
集成感知与通信（ISAC）包括利用移动无线电系统的资源对非合作目标进行检测和分析。在此背景下，微多普勒对于目标分类至关重要，以区分具有局部运动的目标。为了开发目标分类算法，需要大量的目标特征。为了生成这些数据，本文提出了一种用于无人机旋转旋翼微多普勒的数学模型，并通过与实测微多普勒进行比较来验证所提出的模型。结果表明，所提出的数学模型可以生成与测量数据非常相似的微多普勒数据。
引用
@article{arxiv.2401.14287,
title = {Modelling Micro-Doppler Signature of Drone Propellers in Distributed ISAC},
author = {Heraldo Cesar Alves Costa and Saw James Myint and Carsten Andrich and Sebastian W. Giehl and Christian Schneider and Reiner S. Thomä},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14287},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 8 figures, LaTeX; IEEE accepted version with copyright notice