基于压缩感知的分布式无源可重构智能表面三维定位
信号处理
2022-10-28 v1
摘要
本文利用可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surfaces, RISs）所实现的可编程信号传播范式，通过单个多天线基站实现高精度三维（3-Dimensional, 3D）用户定位。基于无源RIS的可调谐反射能力，我们提出了一种利用多反射无线环境的两阶段用户定位方法。第一阶段，我们部署了一种基于原子范数最小化的离网格压缩感知方法，用于估计与每个RIS相关的到达角；第二阶段，采用以最小二乘线相交技术初始化的最大似然位置估计。所展示的数值结果验证了所提三维定位方法的高精度，证实了我们的理论克拉美罗下界分析。
引用
@article{arxiv.2210.15242,
title = {Compressed-Sensing-Based 3D Localization with Distributed Passive Reconfigurable Intelligent Surfaces},
author = {Jiguang He and Aymen Fakhreddine and Henk Wymeersch and George C. Alexandropoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.15242},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 4 figures, invited paper for IEEE ICASSP 2023