利用形状元素进行组织学与MRI的局部到整体配准
计算机视觉与模式识别
2017-08-29 v1
摘要
由于结构内容和对比度的差异,组织学与磁共振成像(MRI)之间的图像配准是一项具有挑战性的任务。过厚过宽的样本无法一次性处理,必须切成小块。这极大地增加了问题的复杂性,因为每一块都需要单独进行手动预对齐。据我们所知,没有任何自动方法能够在MRI切片中可靠地定位相应的整体组织块,并在没有任何先验信息的情况下对其进行对齐。我们在此提出了一种新的自动方法,用于解决当组织学中仅可获得部分组织时的组织学与MRI多模态配准联合问题。该方法依赖于利用图像的水平线表示图像,从而实现对比度不变性。通过提取双切线获得的形状元素以射影不变的方式进行编码,从而能够识别两幅图像之间共有的曲线段。我们在人类脑组织学上对该方法进行了评估,并将所得对齐结果与手动标注的真实参考进行比较。考虑到大脑褶皱模式的复杂性,初步结果令人鼓舞,并表明使用具有特征性和有意义的形状元素可提高鲁棒性和效率。
引用
@article{arxiv.1708.08117,
title = {Part-to-whole Registration of Histology and MRI using Shape Elements},
author = {Jonas Pichat and Juan Eugenio Iglesias and Sotiris Nousias and Tarek Yousry and Sebastien Ourselin and Marc Modat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.08117},
year = {2017}
}
备注
Paper accepted at ICCV Workshop (Bio-Image Computing)