多模态图像的强制区域级配准
计算机视觉与模式识别
2015-11-19 v3 数据分析、统计与概率
摘要
我们提出一种强制方法，用于同时配准和分割具有相似空间结构的多模态图像。配准在区域级进行，以促进数据融合，同时避免插值需要。该算法对由不同模态像素值的统计模型所告知的目标函数执行交替最小化。开发了假设检验以决定是否通过分割区域来精炼分割。我们证明，在显微镜图像上，我们的方法比最先进的配准和分割方法性能显著更优。
引用
@article{arxiv.1502.07432,
title = {Coercive Region-level Registration for Multi-modal Images},
author = {Yu-Hui Chen and Dennis Wei and Gregory Newstadt and Jeffrey Simmons and Alfred Hero},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.07432},
year = {2015}
}
备注
This work has been accepted to International Conference on Image Processing (ICIP) 2015